所以，视角我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用

但如果把大模型越做越小，看歼走垂直化、看歼产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。今年就消停很多了，运油20夜油因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

2024年两会期间，间加人工智能+首次被写入《政府工作报告》。按照刷榜的成绩，视角国内的模型早就超过了GPT-4了。比如，看歼要给医疗机构做一个医药医疗大模型，看歼必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

大模型与产业的结合：运油20夜油小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。二是看大模型的容错度，间加因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

但真正用一用，视角我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

如果GPT-4是100分的话，看歼GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。比如，运油20夜油要给医疗机构做一个医药医疗大模型，运油20夜油必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，间加我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。我认为，视角大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，看歼发力以人工智能为引擎的新质生产力。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，运油20夜油现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。